作者： 钱童心 刘佳 李娜
[ 当前，AI开发模式还是比较传统的，需要高度地依赖专家和数据，不仅需要花费大量的时间收集数据、处理数据，还需要耗费大量的人力进行参数的调优，很难在短时间内达到产品化的要求。华为把这种模式叫做手工作坊的模式，我们要用技术的手段改变这样的方式，提高开发的效率。 ]
[ 未来2~3年，百度计划将共享无人车服务全面开放至国内的30个城市，最新的智能汽车也正在快速研发中，预计2~3年内大家就可以体验到一款更像机器人的汽车。 ]
7月8日，以“智联世界 众智成城”为主题的2021世界人工智能大会在上海召开。大会首日，顶尖科学家、知名企业家、投资人接连发表精辟观点。“应用开发”“普惠AI”“生活场景”成为热词。人工智能如何加快落地，融入大大小小的城市、点点滴滴的日常生活中，是业内外人士关注的议题，也为人类更加美好的家园带来展望。
中国科学院院士梅宏在世界人工智能大会上呼吁，以开源为基础，构建自主可控的大数据产业生态。百度创始人李彦宏表示，人工智能的社会价值与高质量发展息息相关，值得社会各界认真对待。华为轮值董事长胡厚崑认为：“应用的需求都已经蓬勃而出了。瓶颈在于开发的效率，现在的开发效率太低，AI应用的开发太慢。”
知名投资人也在关注与消费者联系密切的AI应用领域。红杉资本全球执行合伙人沈南鹏和软银董事长兼首席执行官孙正义一致认为，零售和消费这类与消费者密切相关的人工智能应用更有发展前景。
开源生态是竞争焦点
在大数据时代，软件开源和硬件开放已成为不可逆的趋势。梅宏认为，掌控开源生态，已成为国际产业竞争的焦点。
“共享共治是开源的本质。”梅宏表示，“开源软件彻底改变了全球软件产业的格局，是技术领域开放创新最早的成功实践。开放创新能提升人工智能行业的竞争力，这就需要营造生态，加大投入。”
梅宏表示，开源包括数据、算法和框架的开源，开源有助于优化数据。开源有利于竞争更多的用户资源，打造自身的生态，同时开放性应用通过快速地获取大量的数据，这些数据反过来又可以进一步优化模型算法，实现重要的反哺，成为企业不可或缺、不可替代的战略资源。
他援引开源软件公司红帽（RedHat）数据称，全球超过90%的IT企业正在使用开源软件，另据Synopsys数据，全球98%的代码库都包含了开源代码。
梅宏认为，要加快数字化发展，建设数字中国，就应该支持数字技术开源社区等创新联合体的发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件代码、硬件设计和应用服务；还应鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业，促进共享经济、平台经济的发展；推动学校、医院、养老院等公共服务机构资源的数字化，加大开放共享和应用力度，扩大公共信息数据安全有序开放。
梅宏建议，我国应从中文开源社区入手，建立若干中文社区；此外，现在高等教育体系对开源是缺失的，他建议将开源融入现有课程体系。
像机器人的智能汽车将在2~3年内面市
在2021世界人工智能大会上，李彦宏表示，业界关于人工智能的探讨以往多集中在对经济、效率提升和伦理道德的探讨，而关于人工智能对于人类社会其他方面的价值不多。
“AI技术与物理世界不同的人群、场景结合，让其不经意间融入社会的脉络中，人工智能技术带来的便利，也终将演变成为人与社会的一种‘下意识’。”李彦宏说。
以智能交通为例，他提到，业界较多地关注了通行效率的提升会对城市GDP增长带来的促进作用。经过百度测算，15%的通行效率的提升，可以转化为2.4%的GDP的增长。但是却忽略了交通其实是个民生问题，带有明显的社会属性，服务属性和公共属性。“人们对于交通拥堵的感受，对于限行限购的感受，远远超越了它们所对应的经济损失。”
通过“聪明的车”和“智慧的路”，构建一个智能交通系统，不仅可以明显降低交通事故的发生，提升安全通行的概率，还能够让人们对美好生活更有感知，让出行更加绿色环保。
李彦宏还公布百度自动驾驶技术最新进展，不久前百度刚刚推出了新一代共享无人车Apollo moon，目标是让出行比现在的网约车更便宜；未来2~3年，百度计划将共享无人车服务全面开放至国内的30个城市，最新的智能汽车也正在快速研发中，预计2~3年内大家就可以体验到一款更像机器人的汽车。
关于AI与汽车产业发展，高通总裁兼CEO安蒙在2021世界人工智能大会（WAIC）上认为，基于5G蜂窝车联网（C-V2X），汽车将能够与其他车辆、行人和基础设施直接通信，实时交换道路和交通状况的信息。它们还能分享驾驶意图、轨迹和位置信息，支持更加可预测的协作式自动驾驶，从而节省时间和能源、减少事故、降低死亡率。
5G C-V2X与AI结合，将支持更高水平的自动驾驶，大幅提升安全性和便捷性。5G和AI还将变革车内体验，为驾乘人员提供更加个性化的座舱配置和内容。具备计算机视觉的座舱摄像头和心率传感器将监测驾驶者状态，如果发现有疲劳驾驶的迹象就会提醒，并通过和汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）融合，预防交通事故。
突破AI发展瓶颈
谈AI发展瓶颈与现状，华为轮值董事长胡厚崑在会上表示：“当前AI的普及应用的瓶颈首先不在技术上，技术已经有了相当的发展，也不在应用上，因为应用的需求都已经蓬勃而出了。我们认为，瓶颈在于开发的效率上，现在的开发效率太低，AI应用的开发太慢，这样它严重阻碍了技术和需求的结合。”
“人工智能发展走到今天，正处在一个关键的时间点上，人工智能正在从天上到地下，从过去天上的云变成了地下的雨，将改变我们身边每一件事物和每一个行业，要加速这个进程。”胡厚崑说。
华为提出了以下建议。
第一点建议是汇集各方力量，大力发展以人工智能的计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源，让智能触手可及。
胡厚崑表示，在数字经济时代，算力就像水和电一样，它一定要成为一种可获得、可负担的资源，没有充足的AI算力就像没有水和电一样，会大大制约城市数字化的进程。
第二点建议是技术要扎到根，根深才能叶茂。
胡厚崑表示，在过去两年时间里，华为依托昇腾的基础软硬件平台，这里包括了昇腾的处理器、Atlas系列硬件、异构计算架构CANN以及AI框架MindSpore和AI应用使能ModelArts等。基于这样的一套软硬件平台，华为构建了一个相对比较完整的人工智能产业生态。
第三个建议则是大胆应用技术手段，去突破当前AI普惠的瓶颈。
当前，AI开发模式还是比较传统的，需要高度地依赖专家和数据，不仅需要花费大量的时间收集数据、处理数据，还需要耗费大量的人力进行参数的调优，很难在短时间内达到产品化的要求。华为把这种模式叫做手工作坊的模式，我们要用技术的手段改变这样的方式，提高开发的效率。
胡厚崑表示，在非常复杂的国际政治环境之下，中国应该大力发展“根”技术，尤其是处理器、AI计算框架等技术，增强人工智能技术产业的发展韧性。
聚焦生活场景数据
从生活领域对于消费模式的改变出发，沈南鹏认为生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间。“如果把算力水平和应用场景看作AI在生活领域的两条腿的话，我们可以清晰地看到，算力这条腿很长、很粗壮，呈指数级增长；但是运用场景这条腿相对而言仍然比较短、比较细，还处在一个线性的增长中，还有大量的吃、穿、住、行、线上线下的细分场景有待开拓。”
在他看来，新的应用场景无处不在，比如疫情使大家减少了外出和使用公共健身设施，从而产生了居家健身的需求；另外服务型人工智能有望改善今后的交互体验，比如在社区养老这个特定的场景下，就会衍生出很多定制化对于环境感知要求更灵敏的AI产品；AI还能为解决看病难带来更多的可能性，比如在线问诊、健康管理等领域仍处于探索期。
他分享了在医学影像领域红杉投资的两家中国初创公司的案例。“其中一家叫数坤科技的企业，是全球首家获批冠脉AI诊断注册证的科技企业，可将医生原本耗时30分钟的冠脉诊断压缩到两三分钟，他们在心血管和脑血管CT诊断、肝脏核磁诊断方面开发的人工智能产品已经进入了超过800家医院，大幅提高影像科医生的工作效率。”沈南鹏表示。
软银董事长兼首席执行官孙正义表示：“在信息革命的进程中，我们尤其支持人工智能革命。”不过他同时强调，风险投资是有风险的。
“软银愿景基金投资的公司超过90%，甚至95%的企业依然还没有实现盈利，仍在亏损。”孙正义说道，“我们需要有人愿意去冒险投资，而且是在创业的高风险阶段去提供资本，这就是我们所在做的事情。”
“随着人工智能的应用，更多的行业在未来将迎来转型，我完全相信这会让人类的生活方式迈上新的台阶。”孙正义表示，“人工智能将提高全人类的幸福感，比如街道上不再会发生车祸，人类的疾病能够得到治愈，人类的寿命会延长，任何人都能够接受教育，工作效率也将大幅提高。”
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