每个时代都会诞生各时代的代表性企业，它们的一个共同特点是都成为了新经济发展的“基础设施”——从信息通讯，到互联网、移动互联网，莫不如此。
回顾新中国的新经济发展历程，大概可以分为四个阶段：
首先是信息通讯时代。1984年中科院计算技术研究所创立联想集团，1987年中国第一个TACS模拟蜂窝移动电话系统在广东省建成并投入使用。同一年，任正非创立华为。这一时期，电信业务快速普及，除了固话业务之外，移动通信、数据通信、国际通信等业务逐渐发展。
1994年，中国正式接入国际互联网，开始进入“互联网时代”。三大门户网站新浪、搜狐、网易，两大电子商务网站阿里巴巴、京东，以及百度、腾讯等互联网公司先后创立。2008年中国的互联网人口首次超越美国。次年的11月11日，阿里举办“网络大促购物节”，虽然只有李宁、联想、飞利浦等27家商户参与，但成交额突破了5200万元，是当年淘宝店铺日销售量的10倍以上。
2009年，第一部国产智能手机（魅族M8）发布，中国开始进入“移动互联网时代”。2011年微信推出，第二年中国手机用户规模达到4.2亿，首次超过台式电脑。近年来，随着4G的普及，移动支付、网约车、短视频逐渐改变了人们的生活、生产方式。在此期间，诞生了美团、滴滴、字节跳动等科技新贵。
2020年，新冠疫情让全球经济按下了暂停键，但也大大加速了数字化转型的进程。云通讯厂商Twilio对2569名企业决策者进行的调查数据显示，疫情将公司数字化转型的全球平均速度提前了6年。在今年的“十四五”规划中，数字化转型被当成重要篇章，其中“智慧”和“智能”分别出现35处和49处，“数字化”和“数字”分别出现25处和53处，区块链出现2次。今年会是智能新经济发展具有里程碑意义的一年。
在即将到来的智能新经济时代，以新一代信息和智能技术为基础设施的生态型企业，有望抓住时代机遇，成为明日之星。
1.智能新经济时代来临
7月15日，西部（重庆）科学城、光大控股、特斯联科技集团、《哈佛商业评论》中文版在重庆联合举办了首届全球智能新经济峰会，并在会上发布了2021年中国智能新经济报告，成立了全球首个智能新经济产业联盟。
“智能新经济”是本次峰会提出的概念，是指以AI为核心驱动力，以新一代信息和智能技术（5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算、区块链、混合现实、量子计算等）为支撑，以数据为关键生产要素，以智能产业化和产业智能化为路径，推动生产生活和社会治理方式智能化变革的新型经济形态。
实际上，单从技术概念来看，智能新经济的元素一个都不“新”：人工智能诞生于1956年，物联网诞生于1995年，云计算诞生于2006年，5G通信框架诞生于2015年......
然而当它们组合在一起，就会产生“量变到质变”的效果。几乎任何一个智能应用都会用到两个或多个技术，比如，AI+5G之于无人驾驶，AI+物联网之于智能家居等等，这也激发了新的商业机会和商业模式的可能性。
特斯联创始人兼CEO艾渝告诉「甲子光年」：“人工智能已经从技术发展到应用的阶段，可以和很多场景深入结合。加上中国5G的发展，涌现出非常多的全新商业场景和应用。”艾渝认为，2021年将成为“智能新经济元年”。
如今，智能新经济的成熟条件已经具备。首先是数据成为生产要素。
2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据作为新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。
这意义重大。据英特尔预测，全球数据总量在2020年达到44ZB（1ZB=10亿TB=1万亿GB），而单单中国产生的数据量就达到8ZB，大约占据全球总数据量的五分之一。
其次，AI技术从实验室走向大规模商用。从底层的人工智能芯片、深度学习框架到图像识别和知识图谱等通用项目，人工智能技术能力快速提升。2020年，技术标志性生产工具TensorFlow框架下载量爆发式增长，仅一个月超1000万次，占发布四年半以来下载总量的十分之一。智能机器人、无人化服务也迎来了快速的商业化规模落地，特别是在后疫情时代，无人技术按下了加速键，为城市保障深度护航。
京东、百度、特斯联无人配送、智能机器人等设备
第三，资本回归理性，聚焦价值领域。2012年以来，以深度学习为代表的AI技术与产业浪潮汹涌澎湃，基于深度学习理论的优化技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，已在多个领域初具应用成效。
在此期间，中国出现了一批优秀的AI创业公司。2015~2019年，中国人工智能公司共筹集120亿美元融资，占全球的22%。近年来，随着人工智能走出炒作概念的风口，投资界开始回归理性，从单纯追逐热点转向更加注重核心技术能力和应用潜力，更加青睐落地性更强的企业。
在这一过程中，智能新经济的发展呈现出一个明显的趋势：从谋求单点技术的极致，向场景化综合生态发展。
2.左手技术，右手行业
很多家AI企业在创业初期都是致力于在某一技术点上实现突破，如图像识别、语音识别、语义理解等。然而，随着AI商业化进程推进，越来越多的单点突破技术公司发现自己正“越做越多，越做越重”。于是我们看到了做语音识别的公司推出语义理解方案，计算机视觉公司进入机器人领域等现象。
究其原因，一是AI应用技术链条长，只靠单点技术无法实现闭环产品；二是纯粹的AI技术输出还不够，客户需要的是针对某一特定需求的完整解决方案，需要AI公司自己完成研发到应用的闭环——也就是智能技术与应用场景的融合和落地。
因此，左手技术，右手行业，两手都要抓，两手都要硬。但如果仅凭借某一家企业大包大揽，难度自然会非常大，而建设一个共赢的开放生态，就成为智能新经济企业的共同选择。
生态的力量有多大？IDC发布过一份名为《Salesforce的经济影响力》的白皮书，其中提到一个数据：2019年，Salesforce每赚1美元，它的全球生态就能赚到4.29美元；到2024年，Salesforce每赚1美元，它的全球生态将赚5.80美元。
开放平台不仅在SaaS企业中发生，也将在更广泛的智能新经济中越来越普及。目前AI开放平台除了全技术栈的腾讯云、阿里云、百度大脑，也有单一技术类，如科大讯飞(002230,股吧)的语音平台和商汤科技的智能视觉平台，还有全场景赋能类，比如特斯联面向城市整体智能化打造的TACOS——下一代城市数智化平台。
这些开放平台可以分为两类，第一类是加速打造提供模型选择、训练、部署监测等一体化的研发平台，作为智能新经济的底层技术基础。
科技巨头一般拥有全栈技术能力，包含视觉、语音、自然语言处理等。以亚马逊、微软为代表的云计算厂商，谷歌、百度为代表的AI技术显著的互联网企业，以及英伟达为代表的AI芯片巨头，都在AI技术生产工具中有所布局。
除了科技巨头，还有公司凭借单点技术的先发优势开展平台建设，比如科大讯飞侧重语音文本，商汤科技侧重视觉。
在这些企业的带动下，AI研发平台的发展速度不断加快。根据IDC数据，2020年上半年，我国人工智能研发平台市场规模达1.4亿美元，复合增长率超过30%。中国信通院的统计数据则显示，阿里云AI服务的日调用规模超1万亿次，日处理图像100亿张；百度大脑已对外开放了270多项AI能力，日调用量突破1万亿次。与此同时，讯飞开放平台聚焦超过175.6万开发者团队，累计支持超过28.9亿终端；腾讯AI开放平台已服务全球用户超12亿。
第二类开放平台，则是离客户更近的，面向工业、农业、金融、城市等垂直行业的解决方案平台，将行业特有数据、专业知识、业务流程与智能技术深度融合。
以AI行业常见的痛点为例，使用标准数据集训练的图像识别、对话系统，在实际行业场景中泛化能力不足，需要基于实际场景数据进行二次训练和优化处理，开启“设置框架、喂数据训练、调参数、喂数据训练、再调参数”的循环，从而导致开发周期长、成本居高不下。
于是我们也看到，一些早期做语音、视觉的公司，也慢慢摘掉了“语音”、“视觉”的标签，将重心转移至社会治理、供应链物流、生活消费等领域的软硬件解决方案上。
相比科技巨头林立的AI研发平台，垂直行业的解决方案平台是一个新的蓝海市场，发展速度较快的安防、医疗、智能驾驶领域已经初步形成垂直行业平台，比如百度的Apollo平台等。
其中，集各垂直行业领域于一体的城市整体智能化解决方案平台，是一个更大的、充满机遇的市场。
3.城市智能化，AI新物种
城市智能化解决方案，正在成为一个新物种。这是因为，智能新经济的所有产业新业态，最终都会在“城市”这一场景中实现整合，城市的智能化几乎覆盖了所有可以想象的高科技领域，包括交通、医疗、教育、环保等，是一个广泛的生态圈。
城市的智能化就是基础设施的智能化，这是一个空间巨大的市场。特斯联创始人兼CEO艾渝曾对「甲子光年」表示：“中国最大体量的是基础设施建设，是传统行业。传统行业有近100万亿的市场空间，智能新经济给它们提升10%的效率，几万亿的市场空间就出来了。”
市场大，竞争也不会少。在城市级的智能化解决方案中，既有科技巨头阿里的城市大脑，腾讯的WeCity未来城市解决方案，也有智能新经济领域的平台型企业特斯联提出的AI CITY。
如今，城市中的单一场景中的很多细节，已经逐渐显露出智能的样子：智能安防摄像头可以对城市进行实时监控，并通过AI进行分析甚至预判；智能闸机可以用人脸识别让社区兼顾安全与便利......
但是，由于设计之初，智慧城市没有一个顶层设计平台的角色，而是由不同的服务商在不同时间、不同场景中来提供软件、硬件或垂直模块的产品，导致形成一个个的数据孤岛，“大脑”和“手脚”分离，没有出现化学反应。直到现在，智慧城市仍旧是雷声大、雨点小。（《7年了，为什么智慧城市还不智慧？| 甲子光年》）
因此，城市智能化建设首先需要一个全新的思路，特斯联给出了其心中的终极答案——AI CITY。
7月16日，特斯联发布了新一代云原生、全场景City OS——TACOS（特斯联智能城市操作系统），特斯联AI行业云，未来城市超级入口——泰坦（TITAN）系列智能机器人，以及Powered by TACOS生态联合解决方案。
特斯联TACOS操作系统架构图
艾渝表示，与其他科技公司的智慧城市/城市大脑的不同之处在于，别人是在City里卖AI，不论是硬件、软件还是垂直模块，而特斯联卖的产品就是City，是有软件、硬件、建筑、基础设施、城市、运营、服务等合在一起的整体。
基于这一理念，特斯联的解决方案是以自研的智能城市操作系统TACOS为依托，向上开放PaaS+SaaS能力，向下全面兼容基础设施并统一管理，形成立体能力的开放。通过持续进化的OTA（Over the Air）能力，以数据驱动城市智能体，让城市越来越聪明，始终保持技术革新和领先，最终让所有人能够享受到实时交互的智能城市体验。
特斯联AI CITY是智慧城市的下一代版本。TACOS是城市级别的OS系统，可以连接城市中的各种传感器和智能设备，并以此为基础打造城市级的“App Store”，包括机器人、停车、能源、自动驾驶、零售等一系列智能化垂直解决方案，形成一个万物智联平台、技术开放平台、生态赋能平台、应用共生平台和场景协同平台。
实际上，特斯联并不是唯一一个想做这件事的公司。2020年国际消费电子展（CES）期间，丰田汽车公司对外公布了“Woven City”（编织之城）计划，将在富士山下打造一座引入自动驾驶、移动出行服务、机器人、智能家居、人工智能等先进技术，并将它们连接成一个整体的未来城市样板间。这一项目已经在今年4月破土动工。
而特斯联已经先行一步。2020年4月，国内首座人工智能城市重庆AI CITY破土动工。今年5月，坐落于重庆凤鸣湖畔的未来城市先行示范区AI PARK正式亮相。
特斯联已经在武汉、德阳等城市落地新一代AI CITY，更是将这一革新式产品带到迪拜世博未来特区，一群面向未来的城市智慧生命体正在形成。
就像移动网络时代诞生智能手机、车联网激发智能汽车革命一样，在5G+AIoT时代，城市作为垂直场景的聚合载体、产业经济最重要的承载空间，也将迎来一场新的变革。
参考资料：
《2021中国智能新经济报告》，哈佛商业评论
《人工智能核心技术产业白皮书——深度学习技术驱动下的人工智能时代》，中国信通院
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