融资丨「深知未来」完成数千万元A轮融资，掌握AI视觉领域暗光成像技术

创业邦获悉，近日，深知未来宣布完成数千万元人民币A轮融资，由达晨领投，琥珀、国宏嘉信跟投，米贰资本担任企业长期融资财务顾问。本轮融资将主要用于市场拓展及新产品的研发。

深知未来成立于2017年，主要基于计算机视觉技术、深度学习卷积神经网络、自动机器学习、神经网络搜索等技术，为极弱光场景、高速运动场景、复杂光线场景等定制AI-ISP成像模组，实现高质量的真实、全彩图像重建，其产品和系统主要应用于无人机、自动驾驶、安防、智慧矿井等领域。

长期以来，主流的夜视技术分为两种路径：一是热成像，主要通过红外探测器将热量转换为电信号，但该技术无法呈现细节，对场景要求高；二是光子探测器，利用光学原理将微弱的光线和图像放大，增加亮度和对比度，但该设备成本高，十分依赖进口光电器件。此外，传统夜视技术还存在单色图像、低分辨率、惧强光、价格高等痛点。

而在深知未来联合创始人 CEO张齐宁看来，AI夜视技术是目前唯一能够实现全彩夜视的技术路径，具有全彩实时成像、高分辨率、不惧强光、成本低等特点。原因在于，人类肉眼能看到的可见光波段为380nm～790nm，只占了光谱的十亿分之一，传统夜视技术利用肉眼看不到的红外光谱做成像，而AI技术能直接输入可见光波段以还原色彩。

目前，深知未来的产品形态主要有两种，一是提供夜视机芯形态，包括玄月D1、玄月X4；二是直接交付完整的夜视产品，例如玄月P5便携相机、夜视云台筒机、单目/双目夜视球机等。其中，深知未来的夜视无人机相机机芯能够与云台做深度结合，应用于工业无人机。

从技术角度看，深知未来的优势在于ISP架构的革新。ISP作为一系列图像处理算法的集合，负责完成从sensor RAW到图像数据的转换，在这个过程中需要进行各种矫正、去噪、转换和增强等环节，包含2000～3000的参数量。

深知未来的AI ISP通过模拟人脑处理视觉成像的方式，重构ISP的算法架构。基于深度神经网络，深知未来构建了一个包含上亿参数的模型，能提升模型的稳固和适应性，从而解决复杂光线、抖动和帧率等问题。目前，深知未来AI ISP能够在1/30秒内将亮度增益提升7000倍，硬件最低照度从0.1lux提升至0.003lux。

整体来看，夜视技术的应用场景广泛，涵盖夜间社区监控、油田监控、海上油井平台监控、港口监控、隧道监控、夜间取证、水利监测、铁路监控等14大To B场景，但这些场景仍主要采用热成像技术，因此深知未来AI ISP技术在其中的拓展空间很大。

过去一年，深知未来的全彩夜视产品已落地多个全天候安防场景。其中与中国海油合作中，深知未来今年将继续拓展10-20个新项目，预计项目金额达千万以上，公司目标在未来三年完成对中海油客户的全场景安防业务覆盖，成为其第一大安防夜视解决方案供应商。

张齐宁谈到，安防预计是公司明年大规模落地的行业。同时除了To B领域，深知未来在未来将进一步拓展到车载、医疗和消费场景中。其中据前瞻产业研究院数据，预计2025年，我国车载摄像头市场规模有望突破230亿人民币。随着国内外高阶自动驾驶的落地，车载摄像头将迎来千亿市场。

远望资本创始合伙人、迅雷创始人、深知未来天使投资人程浩表示：“深知未来通过AI+ISP在极弱光环境下实现实时全彩夜视,颠覆了传统夜视仪的成像效果,已经逐步应用在工业、安防等领域,未来将会有更多的民用场景落地。”

达晨投资总监李维熙认为：“在人工智能不断发展和落地的过程中,计算机视觉领域已取得了不少令人惊喜的突破。深知未来具备优秀的算法、产品和硬件工程师基因的团队,能够大大提升传统设备以及传感器性能,给现有产品的成长和升级带来更多可能性。”

琥珀资本表示：“深知未来是一家致力于AI成像系统应用的创新公司,具有原创性的算法及出色的软硬件结合的工程能力,率先推出了基于AI的全彩夜视实时成像系列化产品,在工业、商用、民用市场有广泛的应用场景,市场潜力巨大。琥珀资本支持公司与不同领域的合作伙伴一起拓展各种新商业应用,快速成长为AI成像领域的领先企业。”

国宏嘉信资本创始合伙人马志强表示：“深知未来定位做AI视觉领域暗光成像技术的引领者,公司在核心技术上不断巩固技术壁垒,警用、手机、车载、安防等领域的对于暗夜图像识别的需求非常迫切,公司的产品非常好的切入了这快蓝海市场,行业空间和未来应用价值巨大。”

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